最近工作中，有同学在问sqlalchemy的使用。当我和他详细了解后，发现属于Sqlalchemy的高阶使用，所以整理了这篇文章，以记录SqlAlchemy的部分高阶用法，本篇讲到的主要是搜索查询。
1. 首先先看下，要实现的sql语句
sql = "select count(*) as num, address from soufang where address like '%{}%' group by address order by num DESC limit 9".format(kw)- 根据查询信息kw在address字段中，进行过滤查询
- 对上面的结果，根据address字段信息进行分组
- 对上面的结果，根据每组的信息的数量进行排序（倒序排序）
- 对上面的结果，使用limit对获取的结果进行限制，只获取9个
2. 使用sqlalchemy的话，如下操作
分步实现:
1.先实现简单查询
select * from soufangSouFang.query2.修改为获取 count() 获取数量 ，获取address字段
select count(*) as num, address from soufangfrom sqlalchemy import func
kw = ''
Soufang.query.with_entities(func.count(), SouFang.address)3. 添加 根据kw进行过滤
select count(*) as num, address from soufang where address like '%{}%'.format(kw)from sqlalchemy import func
kw = ''
Soufang.query.with_entities(func.count(), SouFang.address).filter(SouFang.address.contains(kw))4. 添加 根据address进行分组
select count(*) as num, address from soufang where address like '%{}%' group by addressfrom sqlalchemy import func
kw = ''
Soufang.query.with_entities(func.count(), SouFang.address).filter(SouFang.address.contains(kw)).group_by(Soufang.address)5. 添加 根据数量进行排序，倒序
select count(*) as num, address from soufang where address like '%{}%' group by address order by num DESCfrom sqlalchemy import func
kw = ''
SouFang.query.with_entities(func.count(), SouFang.address).filter(SouFang.address.contains(kw)).group_by(Soufang.address).order_by(desc('num'))6. 添加 限制获取数量 limit()
select count(*) as num, address from soufang where address like '%{}%' group by address order by num DESC limit 9from sqlalchemy import func
kw = ''
SouFang.query.with_entities(func.count(), SouFang.address).filter(SouFang.address.contains(kw)).group_by(Soufang.address).order_by(desc('num')).limit(9)5
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